StarGuard StarGuard – это инструмент командной строки, предназначенный для выявления рисков в open-source проектах, таких как фейковые звезды, проблемные зависимости и лицензионные ловушки. Он автоматизирует проверку, основываясь на анализе 4.5 миллионов фейковых звезд, и обеспечивает быстрый и масштабируемый анализ открытых репозиториев. Кроме того, инструмент оценивает активность контрибьюторов и выводит результаты в форматах JSON и Markdown. Он поддерживает генерацию графиков и требует Python 3.9 и токен доступа GitHub.
Рекомендуемые статьи
«g»
👁 23
«g» «g» — мощная кроссплатформенная альтернатива команде ls «g» имеет такие функции как отображение записей с определенными значками и цветами настраиваемые форматы вывода удобные для пользователя параметры поддержка статуса git настраиваемые параметры сортировки и кроссплатформе
PAR LLAMA
👁 32
PAR LLAMA PAR LLAMA — это текстовый пользовательский интерфейс (TUI) для управления и использования . Приложение создано с использованием библиотек Textual и Rich, поддерживает темный и светлый режимы, а также настраиваемые темы.
Buster
👁 36
Buster Buster, это мощный инструмент OSINT, предназначенный для извлечения информации о социальных аккаунтах, проверки нарушений безопасности и генерации возможных почтовых адресов и имен пользователей на основе введенных данных. Он предлагает множество функций, включая поиск соц
Circuit Sax
👁 34
Circuit Sax Circuit Sax — это MIDI-контроллер имитирующий саксофон который позволяет пользователям играть на любых музыкально-програмных инструментах используя знакомые позиции пальцев Он подходит для бесшумной практики создания музыки в DAW и живых выступлений Среди ключевых осо
Tiktokenizer
👁 38
Tiktokenizer Tiktokenizer — это онлайн-инструмент, предназначенный для расчета количества токенов в запросах, использующий библиотеку openai tiktoken.
Rust для CPython: отчёт о прогрессе за апрель 2026
👁 47
Мы (сообщество Rust для CPython) хотим сообщить о текущем состоянии проекта и наших планах вплоть до предложения по улучшению Python (PEP) по внедрению Rust в CPython.