RF-DETR RF-DETR — это модель обнаружения объектов в реальном времени, которая первой преодолела отметку 60 AP на бенчмарке Microsoft COCO. Модель демонстрирует высокую точность и компактность, что делает её идеальной для использования на реальных устройствах. Поддерживает инференс на изображениях, видео и потоках RTSP, а также предлагает оптимизацию скорости работы. Код и веса модели доступны на GitHub под лицензией Apache 2.0.
Рекомендуемые статьи
Genetic Drawing
👁 28
Genetic Drawing Генетический алгоритм игрушечного проекта для рисования для имитации процесса рисования с заданным целевым изображением
Illusion Diffusion
👁 30
Illusion Diffusion Создавайте оптические иллюзии по вашим текстовым запросам с использованием
gomuks
👁 39
gomuks Терминальный клиент Matrix написанный на Go с использованием mautrix и mauview
chess-tui
👁 46
chess-tui Реализация шахматного интерфейса в терминале на Rust К функциям также относятся вспомогательное меню ходы фигур и мат ничьи (включая пат правила 50 ходов и 3-кратное повторение одной и той же позиции) и продвижение фигуры
cointop
👁 28
cointop Самое быстрое и наиболее интерактивное приложение на основе терминала для отслеживания криптовалют
Background Remover
👁 60
Background Remover Background Remover — это приложение на основе React и Vite, которое позволяет удалять фон с изображений в браузере с использованием моделей машинного обучения через Transformers.js, обеспечивая локальную обработку и конфиденциальность пользователей. Основные фу