Pi.Alert Это инструмент для мониторинга сети, предназначенный для обнаружения и оповещения о подключении неизвестных устройств к вашей сети Wi-Fi или LAN. Он также уведомляет о отключении устройств, которые должны быть постоянно подключены, и может проверять доступность веб-сервисов, оценивая их HTTP-статусы и время отклика. Программа поддерживает настройку интерфейса и нескольких подсетей, а также предоставляет возможность архивировать или скрывать устройства. Lang: JavaScript
Рекомендуемые статьи
Vosk-api
👁 36
Vosk-api Модуль для распознавания речи офлайн на разных языках и на разных платформах
FreeGamesApp
👁 32
FreeGamesApp FreeGamesApp — это кросс-платформенное приложение для Windows и Android, созданное для того, чтобы пользователи могли легко отслеживать актуальные акции на бесплатные игры и DLC. Приложение обеспечивает мгновенный доступ к предложениям и автоматически обновляется чер
AIS
👁 44
AIS AIS — это терминальный помощник, который анализирует сбои команд и предлагает решения. Он автоматически собирает данные об окружении и логах, обеспечивая точную диагностику проблем и предлагая контекстуальные решения с структурированными рекомендациями. Это ускоряет обработку
MusicGPT
👁 33
MusicGPT MusicGPT — это приложение которое позволяет локально запускать модели искусственного интеллекта для генерации музыки Оно поддерживает генерацию музыки с учетом текста генерацию музыки с учетом мелодии и бесконечные музыкальные потоки MusicGPT можно установить на Mac и Li
kr00ker
👁 39
kr00ker Этот скрипт представляет собой простой эксперимент по использованию уязвимости KR00K (CVE-2019-15126), которая позволяет расшифровывать данные CCMP WPA2 на уязвимых устройствах (Точках доступа WiFi и их клиентах) ⚠️ Этот проект должен использоваться только для тестировани
Redox OS
👁 33
Redox OS Redox это операционная система основанная на микроядерной архитектуре и разработанная на языке Rust находящаяся в стадии разработки Для тестирования Redox OS предложены загрузочные live-окружения для реального оборудования и системные образы для виртуальных машин (512 МБ