По мере того как工厂 переходят от изолированной автоматизации к общезаводскому интеллекту, производителям нужны системы ИИ, которые могут соединять живые сигналы машин, системы контроля качества, рабочие инструкции и производственные оповещения в единый уровень принятия решений.
Сегодня на GTC Taipei в рамках COMPUTEX компания NVIDIA представила План действий для заводских операций (FOX) — эталонный проект для создания автономного агента-управляющего заводом, который непрерывно отслеживает и анализирует данные в реальном времени, а также управляет группой специализированных агентов и машин для быстрого решения проблем в масштабе.
FOX помогает разработчикам создавать безопасных централизованных агентов-управляющих заводом для координации и оптимизации специализированных промышленных агентов ИИ для контроля качества, транспортировки материалов и безопасности рабочих. Построенный на базе NVIDIA NemoClaw, AI-Q Blueprint и открытых моделей NVIDIA Nemotron, этот план действий предоставляет настраиваемую основу для подключения заводских систем, автоматизации разработки моделей и управления интеллектуальными операциями в масштабе.
План действий оптимизирован для работы на NVIDIA DGX Station — идеальном настольном суперкомпьютере ИИ для управляющих заводами.
DGX Station работает на базе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, обеспечивая 20 петафлопс производительности FP4 и 748 ГБ когерентной памяти, и способна запускать большие модели ИИ размером до триллиона параметров, что делает её идеальной для разработки и запуска мощных агентов ИИ локально.
Суперчип включает GPU NVIDIA Blackwell Ultra, подключённый к высокопроизводительному CPU NVIDIA Grace через интерконнект NVIDIA NVLink-C2C, обеспечивая первоклассную системную связь и производительность, идеально подходящую для быстрых взаимодействий между NemoClaw и моделями ИИ.
Ключевые возможности плана действий FOX включают:
- Подключение заводских систем и агентов: FOX интегрируется с промышленными источниками данных, машинами, приложениями и флотами роботов, а также может подключаться к специализированным агентам от ведущих разработчиков ПО через стандартные интерфейсы прикладного программирования и навыки агентов.
- Автоматизация обучения моделей ИИ: используя навыки NVIDIA TAO, агенты-управляющие заводом могут автоматизировать полный жизненный цикл обучения моделей — выявление пробелов в точности, поиск или синтетическую генерацию обучающих данных, донастройку моделей и их повторное развёртывание в производство.
- Управление интеллектуальными заводскими процессами: агентами визуального контроля, соблюдения технологических процессов и транспортировки материалов можно управлять с помощью открытых моделей и планов действий NVIDIA, включая план действий NVIDIA Metropolis для поиска и обобщения видео (VSS). Данные с завода в реальном времени также могут визуализироваться в операционном двойнике, построенном с использованием библиотек NVIDIA Omniverse.
Тайваньские производители Advantech, Foxconn, Pegatron и Wistron первыми развернули автономных агентов-управляющих заводом с использованием плана действий NVIDIA FOX и NemoClaw.
Foxconn, крупнейший в мире производитель электроники, использует план действий FOX и NemoClaw для создания MoMClaw — мультиагентной системы управления производством.
Работая параллельно с живым производственным процессом, MoMClaw подключает датчики, сигналы машин и другие цифровые системы к сотням специализированных агентов в едином агентом слое — предоставляя управляющим заводом и операторам ответы и планы действий в реальном времени через интерфейс на естественном языке с контролем конфиденциальности и защитными ограничителями NVIDIA OpenShell. С MoMClaw Foxconn прогнозирует улучшение времени анализа первопричин на 80%, повышение производительности труда на 15% и снижение частоты отказов машин на 10%.
Pegatron использует план действий FOX и NemoClaw для создания агента-управляющего заводом, который координирует специализированных агентов для транспортировки материалов, контроля ИИ, руководства по стандартным операционным процедурам и взаимодействия между машинами. С агентом-управляющим Pegatron может более эффективно управлять использованием роботов, устраняя необходимость в дорогостоящем резервном оборудовании, с предполагаемым сокращением затрат на избыточные активы на 15%.
Advantech представила AI Factory Brain — интеллектуальную мультиагентную систему под руководством агента-управляющего заводом, построенного на плане действий FOX и NemoClaw. Advantech развернула этого агента на своих собственных заводах для автономного управления энергией через специализированных агентов HVAC и освещения, планируя сократить потребление энергии на 10%.
Wistron внедряет план действий FOX и использует NVIDIA Cosmos, открытые модели NVIDIA Nemotron и план действий NVIDIA Metropolis VSS для создания агентов технологии поверхностного монтажа, которые анализируют и координируют работу производственных линий, обеспечивая анализ первопричин и контроль качества в реальном времени.
Для мониторинга производственных операций, повышения качества, проверки стандартных операционных процедур и улучшения безопасности рабочих такие компании, как DeepHow, Overview AI, Roboflow и Spingence, создают специализированных агентов на базе NVIDIA AI и плана действий NVIDIA VSS:
- DeepHow использует план действий Metropolis VSS и Cosmos 3 для разработки агента стандартных операционных процедур для Foxconn, который поддерживает сборку плат Bianca для серверов NVIDIA GB300. Работая на серверах NVIDIA RTX PRO, агент точно понимает сложные движения при сборке, помогая повысить выход годных с первого раза на 3%, минимизируя переделки и производственные отходы.
- Spingence использует навык NVIDIA Defect Image Generation, открытую визуально-языковую модель NVIDIA Cosmos и инструментарий NVIDIA TAO для донастройки, чтобы разработать агента-управляющего заводом для Cooler Master, который соединяет агентов автоматического оптического контроля и построения моделей, достигая 99,6% полноты выявления дефектов, сокращая пропуски дефектов на 78% и увеличивая пропускную способность контроля в 3 раза.
- Overview AI использует навык агента NVIDIA для генерации изображений дефектов и NVIDIA Cosmos, чтобы помочь Amphenol повысить эффективность производства с помощью своего расширенного набора инструментов GenAI. Этот набор инструментов генерирует синтетические данные о дефектах и развёртывает модели визуального контроля ИИ в 12 раз быстрее, сокращая время до первого вывода до 30 минут для более чем 300 продуктов.
- Roboflow использует NVIDIA Cosmos для разработки агента построения моделей для Corning Fiber Optics, который генерирует синтетические изображения дефектов, когда обучающих данных недостаточно, обеспечивая почти идеальные показатели обнаружения и демонстрируя потенциал для сокращения ежедневного ручного просмотра изображений.
Подпишитесь, чтобы получить уведомление о доступности Плана действий NVIDIA для заводских операций.
План действий Metropolis VSS версии 3 теперь общедоступен, включая навыки, которые позволяют внешним агентам — таким как Claude Code, Codex, Hermes и NemoClaw — получать доступ к компонентам VSS и быстро создавать и управлять видеоаналитическими агентами ИИ.
Посмотрите программную речь основателя и генерального директора NVIDIA Дженсена Хуана и узнайте больше на NVIDIA GTC Taipei.
