Утром я наткнулся на интересный отчет, подготовленный компанией Apple под названием «Переосмысление критической инфраструктуры искусственного интеллекта». До этого я о нем не знал. Документ анализирует меняющиеся требования к инфраструктуре искусственного интеллекта и подчеркивает, что корпоративные пользователи стремятся (и нуждаются) в безопасных решениях на базе искусственного интеллекта, работающих непосредственно на устройствах, для ключевых бизнес-процессов.
В связи с этим, десятки тысяч компаний уже инвестируют в компьютеры Mac, понимая, что Mac действительно способны эффективно работать с искусственным интеллектом. Исследование, опубликованное в начале этого года и подготовленное компанией Omdia, основано на анализе 1500 интервью с руководителями и специалистами в сфере IT, и показывает, что для многих компаний текущий подход к искусственному интеллекту в облаке не позволяет достичь трех ключевых целей:
Стоимость: Существующие модели ценообразования кажутся нереалистичными. Особенно это касается решений на базе агентов искусственного интеллекта, где затраты быстро растут, и бизнес-пользователям необходимо контролировать эти расходы.
Безопасность: Даже самые надежные облачные сервисы не исключают риск утечки данных. Однако, при использовании искусственного интеллекта для работы с конфиденциальной информацией в таких сферах, как здравоохранение, бизнес-пользователи нуждаются в гораздо более высоком уровне защиты, чем предоставляют стандартные облачные решения. Ведь данные, которые не передаются, невозможно скомпрометировать.
Производительность: Требования к вычислительным ресурсам постоянно растут, и необходимо адаптировать инфраструктуру под эти изменения. Это может привести к увеличению расходов на использование дополнительной облачной мощности, либо, в случае нехватки ресурсов, к ограничению доступа. Важно отметить, что, несмотря на то, что передовые модели искусственного интеллекта способны решать самые сложные задачи, подавляющее большинство задач, выполняемых с помощью ИИ, не требуют таких значительных вычислительных мощностей. Как отмечает Omdia: «Более 57% корпоративных моделей имеют менее 10 миллиардов параметров, что вполне соответствует возможностям современных устройств, таких как MacBook Air или базовый MacBook Pro».
Эксперты обсуждают перспективы новых инструментов от Google, OpenAI и Copilot
Исследователи утверждают, что локальные решения в области искусственного интеллекта полностью соответствуют трем ключевым критериям. Более того, после первоначальных инвестиций в вычислительную инфраструктуру, дополнительные расходы оказываются незначительными. "Локальная инфраструктура практически не требует дополнительных затрат после первоначальных инвестиций, что позволяет проводить широкий спектр экспериментов без каких-либо ограничений бюджета", – отмечается в отчете.
В сущности, после внедрения локальной инфраструктуры, можно перенаправить рутинные задачи искусственного интеллекта на специализированные машины, тем самым снижая затраты, повышая безопасность и освобождая ресурсы. Облачные решения используются только в тех случаях, когда требуются более сложные решения в области искусственного интеллекта. Это, безусловно, выгодно для Apple, но может негативно сказаться на бизнес-моделях многих компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта. (Возможно, им следовало учитывать, что даже самые передовые большие языковые модели в конечном итоге будут работать на стандартном iPhone.)
Еще одним преимуществом является то, что, если искусственный интеллект не будет использоваться так широко, как ожидалось, та же аппаратная платформа может быть использована для других задач компании.
Что на самом деле происходит?
Компании, уже активно использующие искусственный интеллект, извлекают из этого ценные уроки. В связи с этим, все больше организаций выбирают компьютеры Apple для решения задач, связанных с ИИ. Это обусловлено тем, что компьютеры Apple обеспечивают необходимую вычислительную мощность и производительность, необходимые для эффективной работы ИИ – от проектирования микросхем до оптимизации энергопотребления и функционирования операционной системы. Apple специально разработала платформы, которые являются лидерами в области ИИ на устройствах. Архитектура Unified Memory, разработанная в Apple Silicon, обладает высокой масштабируемостью, что позволяет запускать все более сложные языковые модели на компьютерах Mac.
Важно отметить, что это не только компьютеры Mac. iPad способен эффективно работать с моделями, содержащими до 14 миллиардов параметров; Mac Studio – до 480 миллиардов; а кластер из четырех Mac Studio позволяет достичь 1,6 триллиона параметров, используя стандартные кабели.
Чтобы оценить возможности, исследовательская компания Omdia установила, что большинство ИИ-моделей, применяемых крупными компаниями, имеют параметры менее 10 миллиардов. Это позволяет организациям решать значительную часть задач искусственного интеллекта, используя iPad, iPhone и, конечно, Mac. Возможность масштабирования экосистемы Apple – одна из причин, по которой большинство разработчиков ИИ в ведущих компаниях уже используют Mac. "Организации, разрабатывающие ИИ-решения самостоятельно, используют Mac для задач ИИ почти вдвое чаще, чем компании, приобретающие готовые коммерческие решения", – говорится в отчете.
Ключевые выводы: Google, OpenAI и Copilot продолжают развивать свои инструменты для генерации кода.
Компания Apple играет ключевую роль в формировании комплексной системы для применения искусственного интеллекта в бизнесе – и не только. Она предлагает масштабируемое, контролируемое, экономичное и безопасное решение для внедрения ИИ, позволяющее получить максимальную отдачу от инвестиций.
Несмотря на то, что Apple финансировала проведение исследования, это не ставит под сомнение его результаты, которые охватывают не только платформу Apple. Apple не заменяет все остальные решения, но становится важным компонентом успешного внедрения ИИ. Компании могут использовать другие сервисы и решения ИИ, однако, вероятно, им потребуется использовать компьютеры Mac для выполнения части задач. По мере развития и совершенствования самих моделей и платформ, на которых они работают, Apple сможет предоставить бизнесу конкурентное преимущество.
В настоящее время необходимо, чтобы Apple разработала инструменты для управления, развертывания и контроля этих решений.