Сотрудники – ключ к эффективным политикам использования ИИ в компаниях

Многие компании уже разрабатывают или, как минимум, планируют разработку политики использования искусственного интеллекта. В этих документах четко прописаны разрешенные инструменты ИИ и способы их применения, а также организованы программы обучения для сотрудников, чтобы помочь им эффективно использовать эти инструменты в своей работе. Кроме того, устанавливаются правила работы с системами ИИ, направленные на предотвращение проблем, таких как уязвимости безопасности и предвзятость данных.

Однако, насколько эти политики действительно находят отклик среди сотрудников? Это ключевой вопрос, поскольку многие работники проявляют значительную осторожность в отношении искусственного интеллекта.

Они опасаются, что ИИ может привести к потере рабочих мест – либо из-за автоматизации рутинных задач, либо вследствие сокращения штата и перераспределения ресурсов на исследования и разработку ИИ. Также они обеспокоены влиянием систем отслеживания производительности на основе искусственного интеллекта на возможности повышения зарплаты и продвижения по службе. Кроме того, сотрудники выражают опасения относительно использования ИИ для анализа резюме при приеме на работу.

Даже те сотрудники, которые активно используют искусственный интеллект для оптимизации своей работы, испытывают определенные опасения. Многие отмечают, что генеративные инструменты ИИ позволяют значительно экономить время, однако эта выгода быстро нивелируется из-за явления, которое они называют "ботсидингом" – необходимости постоянно проверять и перепроверять результаты, предоставлять недостающую информацию, исправлять ошибки и проходить через множество итераций для достижения желаемого результата. Кроме того, им приходится сталкиваться с "низкокачественными результатами", выдаваемыми генеративными ИИ, которые еще не были тщательно проверены коллегами.

Помимо этого, работники отмечают, что по мере того, как ИИ повышает их производительность, объем их работы продолжает расти. Это может привести к "перегрузке" или "утомлению от запросов", состоянию ментального истощения, которое особенно сильно влияет на пользователей генеративных ИИ, когда они вынуждены постоянно переключаться между различными инструментами.

Политика в области искусственного интеллекта, которая не учитывает эти факторы, может оказаться контрпродуктивной. Сотрудники даже могут организовать объединения для защиты своих интересов и борьбы с негативным влиянием ИИ на рабочем месте. Вероятно, специалисты в сфере технологий все больше заинтересованы в создании профсоюзов, во многом благодаря широкому распространению искусственного интеллекта.

Не стоит доводить ситуацию до конфликта. Руководители компаний могут заранее налаживать сотрудничество со своими сотрудниками для разработки политики использования искусственного интеллекта, которая учитывает благополучие работников. В результате, внедрение ИИ может стать более широким, бизнес-результаты улучшатся, а рабочая среда станет более комфортной и продуктивной.

Согласно отчету 2026 года "Sentiment Report" от платформы Dice, специалисты в целом не против использования искусственного интеллекта, однако они стремятся к ясности относительно того, как ИИ повлияет на их работу, карьеру и принятие решений на рабочем месте, – отмечает Пол Фарнсворт, президент компании. "Исследование показывает, что поддержка сотрудников возникает тогда, когда ИИ воспринимается не как инструмент, используемый против них, а как возможность для совместной работы".

Во многих компаниях управление информационными технологиями отвечает за внедрение ИИ, и это может привести к тому, что сотрудники будут исключены из процесса принятия решений.

"Когда лидеры в сфере IT берут на себя ответственность за внедрение, они задаются вопросами об интеграции, безопасности и функциональности", – говорит Эми Лумис, вице-президент группы Workplace Solutions в IDC. "Это отличается от того, чтобы спрашивать работников о том, как ИИ может улучшить их рабочий день, где они тратят время на задачи, которые не приносят никакой пользы, и где хорошо разработанный инструмент действительно сможет помочь".

Разработка политики искусственного интеллекта, которая будет понятна и приемлема для всех сотрудников – задача непростая. Важно помнить: любые положения, касающиеся защиты прав работников, должны дополнять существующие корпоративные политики в области управления рисками и соблюдения нормативных требований, а не заменять их.

Несмотря на кажущуюся простоту, стоит повторить: единственный реальный способ разработать политику использования искусственного интеллекта, которую сотрудники примут, — это учесть их мнение.

"Мы начали с опроса сотрудников через SurveyMonkey, чтобы выяснить, какие инструменты они уже используют и почему", – рассказывает Моника Вашингтон Роутхаум, исполнительный директор и старший юрист в юридической фирме J&Y Law. "Затем мы провели встречи со всеми отделами, вовлекая отделы операционной деятельности, IT, HR и руководство с самого начала. Нам нужно было понять не только возможности, но и потенциальные риски, связанные с использованием ИИ". По словам Роутхаум, большинство политик использования ИИ оказываются неэффективными, если они разрабатываются "в конференц-зале" и затем навязываются сверху. "Люди, которые ежедневно работают с этими инструментами, должны быть вовлечены в этот процесс. Именно поэтому прозрачность стала для нас главным приоритетом при разработке политики".

Организации должны привлекать сотрудников к разработке политик, проведению пилотных проектов и процессу обратной связи, – утверждает Фарнсворт. Это особенно важно, учитывая исследование Dice, которое показало, что лишь 48% организаций имеют формальные политики использования ИИ, в то время как почти четверть опрошенных специалистов заявили, что использовали ИИ без предварительного согласования с руководством.

Разработка политики использования искусственного интеллекта – это непрерывный процесс. Организациям необходимо постоянно взаимодействовать со своими сотрудниками, поскольку технологии и инструменты стремительно развиваются.

«Мы регулярно информировали сотрудников на общих собраниях компании, посредством электронной почты, в Microsoft Teams и во время обсуждений внутри отделов», — рассказывает Ротбаум. «Кроме того, мы назначили ответственного из нашей маркетинговой команды для координации коммуникаций по внедрению искусственного интеллекта, чтобы обеспечить четкую ответственность». Наиболее распространенная ошибка, которую допускают организации – это рассматривать искусственный интеллект как обычное программное обеспечение, — утверждает Ротбаум. «Это не так. Это фундаментальное изменение в операционной деятельности», — поясняет она. «Главная сложность заключается в коммуникации и управлении. Технология сама по себе часто является наименее сложной частью. Сложность возникает при определении, какие данные можно использовать, кто имеет к ним доступ, как результаты анализируются, и как организация может соблюдать требования законодательства, одновременно развивая технологии».

Одна из основных проблем, с которыми часто сталкиваются специалисты при внедрении искусственного интеллекта – это страх перед тем, что новые технологии в конечном итоге приведут к сокращению рабочих мест или изменению должностных обязанностей.

Действительно, подобная тенденция уже наблюдается во многих технологических компаниях. Согласно исследованию Dice, подавляющее большинство IT-специалистов, не занимающихся разработкой искусственного интеллекта, считают, что ИИ ведет к сокращению рабочих мест больше, чем к их созданию. При этом, три четверти опрошенных экспертов полагают, что…

Наибольший риск потери работы приходится на сотрудников, занимающих должности начального звена.

Уверения о сохранении рабочих мест кажутся неправдоподобными, когда сотрудники наблюдают за происходящими реорганизациями", — отмечает Ломис. "Компании, которые умеют выстраивать доверительные отношения с сотрудниками, четко и конкретно информируют их об изменениях, их влиянии на отдельные должности и о мерах поддержки, которые компания планирует предпринять".

Одним из подходов к решению этих задач является внедрение принципа, согласно которому все вопросы, связанные с наймом и увольнением конкретных работников, должны решаться исключительно человеком. Это позволяет избежать автоматического увольнения сотрудников на основе решений, принимаемых алгоритмами.

Еще одним эффективным способом добиться поддержки сотрудников в процессе внедрения искусственного интеллекта является включение положений о доступе к непрерывному обучению и образовательным программам, разработанным для расширения их существующих знаний и предоставления ценных новых навыков.

«Сотрудники с большей вероятностью примут искусственный интеллект, если увидят в этом возможность для профессионального роста», — отмечает Фарнсворт. «По мере того как ИИ все активнее интегрируется в повседневную работу, организации должны инвестировать в программы повышения осведомленности об ИИ, переквалификации и развития карьеры, чтобы помочь сотрудникам адаптироваться к меняющимся требованиям на рабочем месте».

Эти программы должны быть закреплены в политиках по искусственному интеллекту. Обеспечение доступа сотрудников к обучению, которое развивается вместе с технологией и бизнес-процессами, «требует рассматривать обучение как обязательное условие политики, с четкими стандартами, сроками и механизмом отслеживания», — говорит Лумис.

«Эффективное обучение искусственному интеллекту выполняет две ключевые задачи: оно обучает сотрудников использованию конкретных инструментов в контексте их работы, а также развивает важные человеческие навыки, такие как критическое мышление, адаптивность и способность к принятию решений, которые необходимы для эффективного использования ИИ», — поясняет она.

Ломис отмечает, что если рассматривать обучение как одноразовое мероприятие, а не как непрерывный процесс, это замедляет внедрение новых технологий и порождает недоверие к ним. "Постоянное развитие навыков взаимодействия с людьми становится все более важным фактором успешного использования искусственного интеллекта", – подчеркивает эксперт.

Этот аспект должен стать неотъемлемой частью любой стратегии развития искусственного интеллекта в компании. Однако, необходимо четко определить допустимые и недопустимые способы использования инструментов ИИ и данных для всех сотрудников.

Такие меры не только помогают обеспечить безопасность и соответствие нормативным требованиям, но и предотвращают возможные случаи дискриминации при применении ИИ.

«Организации, которые получат наибольшие преимущества от внедрения искусственного интеллекта, – это те, кто не просто быстро его внедряют, а заранее определяют правила использования, последовательно обучают сотрудников и создают необходимые механизмы контроля», – отмечает Роутбаум.

Согласно политике J&Y Law, конфиденциальная информация клиентов, фирмы или сотрудников не должна передаваться в какие-либо инструменты ИИ без явного согласия и одобрения.

Новые правила, безусловно, будут включать ограничения на использование искусственного интеллекта и устанавливать определенные принципы для минимизации рисков. Однако, они также должны четко объяснять, как сотрудники могут использовать инструменты, чтобы облегчить или сделать свою работу более эффективной.

«Мы заметили, что успешные политики в области ИИ – это не просто списки ограничений», — говорит Фарнсворт. «Вместо этого, они предоставляют сотрудникам четкие рекомендации о том, как ответственно и безопасно использовать искусственный интеллект в своей работе. В компании Dice наша политика по ИИ стимулирует сотрудников использовать его для повышения производительности, одновременно устанавливая правила безопасности данных, конфиденциальности и контроля со стороны человека».

Хорошая политика поможет сотрудникам лучше понять, что ИИ – это не только риски, но и возможности.

Как технологическим специалистам защититься от влияния искусственного интеллекта

Влияние ИИ на рынок труда: как адаптироваться к новым реалиям

Выгорание из-за работы с чат-ботами: как избежать перегрузки на рабочем месте

Автоматизация задач: эффективный инструмент повышения производительности, требующий грамотного регулирования

Искусственный интеллект: новые вызовы для специалистов в сфере IT

Необходима ли вам экспертиза в области этики ИИ?