Искусственный интеллект развивается стремительнее, чем многие эксперты, включая его создателей, могли ожидать. Оценить его влияние на рынок труда и экономику на данный момент крайне сложно.
Исследователи из The Anthropic Institute предлагают несколько возможных сценариев развития. Они провели комплексный анализ, чтобы понять, как искусственный интеллект может повлиять на занятость, уровень безработицы и рост валового внутреннего продукта (ВВП) в период с настоящего времени до 2030 года.
В рамках исследования предложены три потенциальных сценария будущего, связанные с использованием искусственного интеллекта: "умеренный", "значительный" и "экстремальный". Также была разработана интерактивная платформа, позволяющая пользователям оценить, насколько искусственный интеллект окажется продуктивным или, напротив, дестабилизирующим на рабочем месте, основываясь на их прогнозах относительно будущего рынка труда.
"В ближайший год или два станет более ясно, в каком направлении мы движемся. На наш взгляд, подготовка к возможным изменениям – это разумный подход", – отмечают исследователи.
Основная цель их работы – стимулировать обсуждение, поскольку искусственный интеллект становится все более мощным и перспективным. "Искусственный интеллект, вероятно, кардинально изменит экономику США и всего мира в ближайшее десятилетие, но точный характер и масштаб этих изменений остается крайне неопределенным", – пишут они.
Разные сценарии развития: как изменится рынок разработки благодаря ИИ
Исследователи из Anthropic оценили, что в США за последний год было создано впечатляющую сумму в 30 триллионов долларов, если учитывать все задачи, выполняемые людьми, машинами и программным обеспечением. Их модель и соответствующий инструмент позволяют анализировать влияние искусственного интеллекта на задачи, способствующие экономике, задачи, которые он дополняет и создает, а также на производительность и скорость внедрения.
«Ответы на эти вопросы напрямую влияют на ВВП, рынок труда и долю прибыли, которая достается работникам», – отмечают исследователи.
Согласно их определению, к 2030 году искусственный интеллект добавит менее половины процента к ВВП, что означает увеличение темпов роста национальной экономики всего на 0,5%, а также незначительное увеличение безработицы. В этом будущем сложно увидеть влияние искусственного интеллекта в макроэкономических данных. Изменения происходят постепенно, подобно тому, как это было с интернетом. «Искусственный интеллект обеспечивает реальные экономические выгоды, но они соответствуют исторической норме для новых технологий», – отмечают исследователи.
В "оптимистичном" сценарии, к 2030 году искусственный интеллект сможет автоматизировать до половины всех видов интеллектуального труда, в основном самостоятельно. Однако, это не означает, что ИИ проникнет во все сферы деятельности. Скорее всего, большинство задач, требующих интеллектуальной работы, будут выполняться без участия ИИ. В результате, экономика будет расти в два раза быстрее, чем обычно, но при этом, даже несмотря на то, что некоторые работники, не занятые в интеллектуальном труде, получат выгоду, зарплаты специалистов в этой области, вероятно, не вырастут.
Исследователи утверждают: "Влияние ИИ будет сопоставимо с влиянием интернета или железных дорог". Перераспределение рабочих мест может оказаться сложным, но оно соответствует историческим тенденциям американского рынка труда.
В "пессимистичном" сценарии, ИИ будет значительно превосходить людей в большинстве видов интеллектуальной работы, полностью автоматизируя их. В результате, для людей не возникнет новых задач.
Эта технология приведет к "полностью новой и беспрецедентной экономике", основанной на самосовершенствующемся искусственном интеллекте. Темпы роста ВВП достигнут 15% в год, но почти у пятой части работников, занятых в интеллектуальном труде, возникнет безработица, а их заработная плата значительно снизится.
Проблема заключается в том, что меры поддержки безработных или людей с низкой заработной платой будут доступны, но неясно, будут ли они распределены эффективно. Вопросы о том, как люди смогут воспользоваться преимуществами экономического роста (например, через переквалификацию, поддержку доходов или введение универсального базового дохода), станут предметом экономической политики.
«Вопрос о том, смогут ли эти ресурсы доставить пользу тем, кто больше всего нуждается, не решается автоматически в результате экономического роста», – отмечают исследователи.
Пользователи делятся своим мнением о новых инструментах искусственного интеллекта
Исследователи из Anthropic не только разработали соответствующий фреймворк, но и провели опрос среди примерно 11 000 американцев, чтобы выяснить, как они видят применение искусственного интеллекта, какие преимущества в производительности и автоматизации они ожидают, и какие возможные последствия для рынка труда они предвидят.
Результаты опроса показали, что большинство респондентов придерживаются "оптимистичного" сценария. По их оценкам, ВВП к 2030 году вырастет на 10% по сравнению с ситуацией без использования искусственного интеллекта, а уровень безработицы, вероятно, увеличится примерно до 5%.
Примерно 10% опрошенных, в свою очередь, высказывали мнение, близкое к "пессимистичному" сценарию.
Любой желающий может самостоятельно составить прогноз, используя интерактивный инструмент, разработанный исследователями. В нем можно задавать различные вопросы, например: "Из каждых 100 задач, которые искусственный интеллект сможет выполнять к 2030 году, сколько из них фактически будут использованы?", "Сколько из них будут полностью автоматизированы?", или "На сколько процентов увеличится производительность в час к 2030 году по сравнению с ситуацией без использования искусственного интеллекта?". Инструмент затем предоставляет ответ, сопоставляя прогноз с одним из трех предложенных сценариев.
"В конечном итоге, то, каким будет экономика в 2030 году, зависит от множества факторов, включая возможности искусственного интеллекта, и от того, как компании и работники будут его использовать. Также важно, как будет распределяться финансовая выгода от этой технологии", – отмечают исследователи.
За кулисами: как меняется мир разработки благодаря новым инструментам
Исследование, проведенное компанией Anthropic, позволяет оценить различные возможные сценарии развития, но не дает точного прогноза будущего.
Аналитик из Greyhound Research, Санчит Вир Гогия, подчеркнул, что ключевым фактором является не уровень безработицы, а то, как распределяются экономические выгоды. В самом оптимистичном сценарии, ВВП может вырасти на 32,4% по сравнению с ситуацией, когда искусственный интеллект не внедрялся. При этом затраты на оплату труда снижаются на 31%. Доля доходов, получаемых от труда, уменьшается с 60% до 45,2%, в то время как доходы от капитала растут на 81,4%. Это означает, что 15% от ВВП перераспределяется в виде прибыли, а не выплачивается в виде заработной платы.
Таким образом, аналитик отметил: "Более богатая экономика не обязательно означает более справедливую". Для достижения значимых результатов необходимо, чтобы одновременно развивались такие факторы, как возможности, распространение технологий, производительность, автоматизация и влияние на рынок труда.
"Искусственный интеллект затронет значительную и постоянно растущую часть интеллектуального труда, но большая часть задач будет выполняться под контролем человека", – заявил он. Не существует единого показателя, который бы точно отражал степень внедрения ИИ, поскольку необходимо учитывать использование ИИ как со стороны работников, так и со стороны компаний, а также технические возможности и фактическое выполнение задач.
Выводы из исследований
Предприятия могут извлечь ценные уроки из этого исследования, внедряя искусственный интеллект и оценивая его влияние на свои системы, бизнес-процессы и сотрудников, – заявил Гогия.
«Ключевым фактором для бизнеса является возможность делегирования полномочий», – подчеркнул он. «Модель, способная составлять платежные инструкции, не должна иметь права самостоятельно переводить деньги».
В ходе исследования компания выявила пять основных проблем, с которыми часто сталкиваются предприятия: обеспечение стабильной работы системы после полной стоимости внедрения, контроль над предоставленными полномочиями, постепенная замена ручного труда автоматизацией, поддержание профессионального уровня сотрудников и справедливое распределение выгод и рисков.
Некоторые из этих изменений происходят быстрее, чем механизмы, регулирующие их. Как только система может анализировать данные клиентов, изменять настройки или обрабатывать информацию о персонале, автономия перестает быть просто функциональностью и превращается в распределение полномочий внутри организации.
«И те задачи, которые проще всего автоматизировать, зачастую являются теми, в процессе выполнения которых происходит обучение», – добавил он.