Инвесторы активно вкладывают значительные средства в инфраструктуру центров обработки данных, предназначенных для искусственного интеллекта. По прогнозам компании Gartner, к 2030 году они смогут окупить вложенные средства.
"Вероятно, доходы от использования искусственного интеллекта в бизнесе и для потребителей не будут достаточными для покрытия всех запланированных капитальных вложений в этот период", – заявил аналитик Gartner, Вилл Сомер.
Чтобы покрыть заявленные капитальные затраты, расходы на финансирование и ожидаемые инвестиционные доходы, владельцам центров обработки данных для искусственного интеллекта потребуется генерировать 8,5 триллиона долларов выручки к 2030 году. Однако, по прогнозам Gartner, общая выручка от искусственного интеллекта, которую можно приписать центрам обработки данных, достигнет не более 3,6 триллиона долларов в этот период.
Gartner присоединяется к растущему кругу экспертов, предупреждающих о возможном переоценке планов крупных игроков в сфере искусственного интеллекта. Недавно компания Bain & Co. представила аналогичный прогноз, оценивая, что ежегодные расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта могут достичь 1,5 триллиона долларов к 2031 году, и что рынок услуг искусственного интеллекта должен вырасти до 6 триллионов долларов в год, чтобы покрыть эти расходы.
Согласно анализу Gartner, это особенно тревожные новости для провайдеров облачных сервисов нового поколения. В то время как крупные игроки рынка способны пережить финансовые трудности, исследовательская компания прогнозирует, что давление на цены вынудит более 80% провайдеров облачных сервисов нового поколения прекратить свою самостоятельную деятельность.
Опросы, проведенные компаниями Bain и Gartner, затрагивают схожие темы, однако и их выводы практически идентичны: значительная часть инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта, скорее всего, не принесет ожидаемой прибыли, и компаниям необходимо заранее подготовиться к возможным финансовым потерям.
Статья впервые опубликована на Network World.
